แอร์บัสได้ปิดฉาก Quantum Computing Challenge (AQCC) ระดับโลกโดยประกาศทีมที่ชนะการแข่งขัน ทีมงานชาวอิตาลีที่ Machine Learning Reply ซึ่งเป็น บริษัท ชั้นนำด้านการผสานรวมระบบและบริการดิจิทัลในส่วนของ Reply Group ได้รับความท้าทายจากโซลูชันในการเพิ่มประสิทธิภาพการบรรทุกเครื่องบิน
สายการบินพยายามใช้ประโยชน์สูงสุดจากความสามารถในการบรรทุกของเครื่องบินเพื่อเพิ่มรายได้เพิ่มประสิทธิภาพการเผาไหม้เชื้อเพลิงและลดต้นทุนการดำเนินงานโดยรวม อย่างไรก็ตามขอบเขตของการเพิ่มประสิทธิภาพอาจถูก จำกัด ด้วยข้อ จำกัด ในการปฏิบัติงานหลายประการ
ด้วยการสร้างอัลกอริทึมสำหรับการกำหนดค่าการบรรทุกสินค้าบนเครื่องบินที่เหมาะสมโดยคำนึงถึงข้อ จำกัด ในการปฏิบัติงาน - น้ำหนักบรรทุกจุดศูนย์ถ่วงขนาดและรูปร่างของลำตัวผู้ชนะการแข่งขันได้พิสูจน์แล้วว่าปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถจำลองและแก้ไขได้ทางคณิตศาสตร์ผ่านคอมพิวเตอร์ควอนตัม .
“ ความท้าทายด้านคอมพิวเตอร์ควอนตัมเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความเชื่อของแอร์บัสในพลังของส่วนรวมในการควบคุมและประยุกต์ใช้เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ควอนตัมอย่างเต็มที่เพื่อแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ซับซ้อนที่อุตสาหกรรมของเราเผชิญอยู่ในปัจจุบัน” กราเซียวิตตาดินีประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของแอร์บัสกล่าว “ ด้วยการดูว่าเทคโนโลยีใหม่ ๆ สามารถนำมาใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องบินและเพิ่มนวัตกรรมได้อย่างไรเรากำลังแก้ไขปัญหาฟิสิกส์การบินขั้นสูงที่จะกำหนดวิธีการสร้างและบินของเครื่องบินในอนาคตและในที่สุดก็จะกำหนดรูปแบบอุตสาหกรรมตลาดและประสบการณ์ของลูกค้าสำหรับ ดีกว่า”
ผู้ชนะจะเริ่มทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญของแอร์บัสโดยเร็วที่สุดในเดือนมกราคม 2021 เพื่อทดสอบและเปรียบเทียบโซลูชันของพวกเขาเพื่อประเมินว่าการคำนวณที่ซับซ้อนสามารถเป็นรูปธรรมส่งผลกระทบต่อสายการบินได้อย่างไรทำให้พวกเขาได้รับประโยชน์จากความสามารถในการบรรทุกสูงสุดตามที่คาดการณ์ไว้ .
ด้วยการดำเนินการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นจำนวนเที่ยวบินขนส่งที่ต้องการโดยรวมอาจลดลงซึ่งส่งผลดีต่อการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จึงส่งผลต่อความทะเยอทะยานในการบินอย่างยั่งยืนของแอร์บัส
AQCC เปิดตัวในเดือนมกราคม 2019 เพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมตลอดวงจรชีวิตของเครื่องบินเต็มรูปแบบ ด้วยการพัฒนาความร่วมมือที่แข็งแกร่งกับชุมชนควอนตัมทั่วโลกแอร์บัสกำลังนำวิทยาศาสตร์ออกจากห้องทดลองและเข้าสู่อุตสาหกรรมโดยใช้ความสามารถในการคำนวณที่มีอยู่ใหม่กับกรณีอุตสาหกรรมในชีวิตจริง
