หน้าจอการแปลของกรุงโซลให้บริการนักท่องเที่ยวใน 11 ภาษาด้วย AI แบบโต้ตอบแบบเรียลไทม์

หน้าจอการแปลโซล

ใช้โครงข่ายประสาทเทียมและอัลกอริธึมที่ปรับเปลี่ยนและปรับปรุงตามฟีดแบ็คลูปนี้

โซล จะติดตั้งหน้าจอแปลสดที่ศูนย์การท่องเที่ยว ช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่ภาษาเกาหลีได้รับความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์เมื่อมาเยือนเมือง

โซลกำลังเปิดตัวบริการแปลภาษาสำหรับนักท่องเที่ยวที่ใช้ AI และเทคโนโลยีการแปลงเสียงเป็นข้อความ โดยจะแสดงข้อความที่แปลแล้วบนหน้าจอโปร่งใส ช่วยให้สามารถสื่อสารแบบเห็นหน้ากันในภาษาที่ผู้เยี่ยมชมต้องการ

หน้าจอการแปลจะเปิดตัวในการทดลองใช้ที่ศูนย์ข้อมูลการท่องเที่ยวสองแห่งในกรุงโซล ได้แก่ ศูนย์ข้อมูลนักท่องเที่ยวกวางฮวามุน และโซลทัวริซึมพลาซ่า มีแผนที่จะขยายบริการนี้ไปยังสถานที่ต่างๆ ทั่วเมืองในอนาคต

ตั้งแต่วันที่ 20 พฤศจิกายน นักท่องเที่ยวสามารถสัมผัสประสบการณ์บริการแปลสดของกรุงโซลได้ที่ศูนย์ข้อมูลกลางสองแห่ง เมืองคาดหวังว่าความแม่นยำในการแปลจะเพิ่มขึ้นตามการใช้งานที่เพิ่มขึ้น ส่งผลให้เครื่องมือการแปลแบบ AI สามารถเรียนรู้และปรับปรุงได้ตลอดเวลา

จนถึงวันที่ 31 ธันวาคม รัฐบาลเมืองจะดำเนินโครงการนำร่องที่ผู้ใช้บริการแปลจะมีโอกาสชนะคูปองส่วนลดสำหรับร้านค้าปลอดภาษีในกรุงโซลหรือรางวัลของที่ระลึกจากการสุ่มจับฉลาก

Kim Young-hwan ผู้อำนวยการฝ่ายการท่องเที่ยวและกีฬาของกรุงโซล คาดว่าบริการนี้จะช่วยยกระดับความสะดวกสบายและความพึงพอใจให้กับนักท่องเที่ยวในกรุงโซลได้อย่างโดดเด่น จุดมุ่งหมายคือเพื่อให้ผู้มาเยือนได้เพลิดเพลินกับเมืองโดยไม่มีอุปสรรคทางภาษาเป็นอุปสรรคต่อประสบการณ์ของพวกเขา

หน้าจอการแปลทำงานอย่างไร?

ความสามารถเฉพาะของบริการแปลในกรุงโซลไม่มีรายละเอียดอยู่ในข้อมูลที่ให้ไว้ โดยทั่วไปแล้ว บริการแปลสดเช่นนี้ต้องอาศัยการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตในการทำงาน เนื่องจากบริการเหล่านี้ใช้ AI และอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ต้องมีการเข้าถึงออนไลน์เพื่อแปลได้อย่างถูกต้องและแบบเรียลไทม์ การแปลแบบออฟไลน์มักจะเกี่ยวข้องกับชุดภาษาหรือซอฟต์แวร์ที่ดาวน์โหลดไว้ล่วงหน้าซึ่งอาจมีฟังก์ชันการทำงานที่จำกัดเมื่อเทียบกับบริการออนไลน์

บริการแปลที่ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่กว้างขวาง พวกเขาวิเคราะห์รูปแบบการใช้ภาษา การแปลภาษา และการโต้ตอบของผู้ใช้ เมื่อผู้ใช้ป้อนข้อความหรือพูดเข้าสู่ระบบและรับคำแปล AI จะประเมินความถูกต้องของคำแปลเหล่านั้นตามพฤติกรรมของผู้ใช้ที่ตามมา

ใช้โครงข่ายประสาทเทียมและอัลกอริธึมที่ปรับเปลี่ยนและปรับปรุงตามฟีดแบ็คลูปนี้ โดยพื้นฐานแล้ว ยิ่งมีการโต้ตอบและการแก้ไขที่ระบบได้รับมากเท่าใด การแปลที่แม่นยำก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น กระบวนการทำซ้ำนี้ทำให้ AI สามารถเรียนรู้และปรับปรุงความสามารถในการแปลอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป

<

เกี่ยวกับผู้เขียน

บินายัค คาร์กี

Binayak - อยู่ในกาฐมา ณ ฑุ - เป็นบรรณาธิการและนักเขียน eTurboNews.

สมัครรับจดหมายข่าว
แจ้งเตือน
ผู้เข้าพัก
0 ความคิดเห็น
การตอบกลับแบบอินไลน์
ดูความคิดเห็นทั้งหมด
0
จะรักความคิดของคุณโปรดแสดงความคิดเห็นx
แชร์ไปที่...