วิธีการใหม่ในการวัดพฤติกรรมการเคลื่อนไหวในเด็กออทิสติก

ตอนนี้ นักวิจัยจากศูนย์วิจัยออทิสติก (CAR) ที่โรงพยาบาลเด็กฟิลาเดลเฟีย (CHOP) ได้พัฒนาวิธีการใหม่ในการวัดการเลียนแบบมอเตอร์ โดยเพิ่มชุดเครื่องมือวิเคราะห์พฤติกรรมเชิงคำนวณที่สามารถตรวจจับและระบุลักษณะความแตกต่างของมอเตอร์ในเด็กที่มี ออทิสติก เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้มีการนำเสนอการศึกษาที่อธิบายวิธีการนี้โดยเป็นส่วนหนึ่งของการประชุมระหว่างประเทศว่าด้วยปฏิสัมพันธ์ต่อเนื่องหลายรูปแบบ

นักวิจัยมีความสนใจในการเลียนแบบยานยนต์เพื่อศึกษาออทิสติกมานานหลายทศวรรษ การเลียนแบบมีความสำคัญในการพัฒนาในระยะเริ่มต้น และความแตกต่างของการเลียนแบบอาจเป็นรากฐานในการแสดงความแตกต่างทางสังคมของผู้ที่มีความหมกหมุ่น อย่างไรก็ตาม การสร้างมาตรการเลียนแบบที่ทั้งละเอียดและปรับขยายได้นั้นพิสูจน์แล้วว่ามีความท้าทาย ในอดีต นักวิจัยได้อาศัยมาตรการการรายงานของผู้ปกครองเกี่ยวกับเหตุการณ์สำคัญบางอย่างของการเลียนแบบ แต่สิ่งเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องแม่นยำเพียงพอที่จะวัดความแตกต่างของแต่ละบุคคลหรือการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป คนอื่นใช้รูปแบบการเข้ารหัสตามพฤติกรรมหรืองานและอุปกรณ์เฉพาะทางเพื่อจับทักษะการเลียนแบบ ซึ่งต้องใช้ทรัพยากรมาก และประชากรส่วนใหญ่ไม่จำเป็นต้องเข้าถึง

Casey Zampella, PhD, นักวิทยาศาสตร์ของ CAR และผู้เขียนคนแรกของการศึกษากล่าวว่า "บ่อยครั้งที่เน้นที่ความถูกต้องของสถานะสิ้นสุดของการกระทำที่เลียนแบบโดยไม่ได้คำนึงถึงขั้นตอนทั้งหมดที่จำเป็นในการไปยังจุดนั้น “การกระทำอาจถือว่าแม่นยำโดยพิจารณาจากตำแหน่งที่เด็กไปจบลง แต่นั่นไม่ใช่การเพิกเฉยต่อกระบวนการที่เด็กไปถึงที่นั่น การกระทำที่เกิดขึ้นในบางครั้งมีความสำคัญมากกว่าสำหรับการกำหนดลักษณะความแตกต่างของมอเตอร์มากกว่าที่สิ้นสุด แต่การจับภาพแฉนี้ต้องใช้วิธีการที่ละเอียดและหลายมิติ”

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ นักวิทยาศาสตร์ที่ CAR ได้พัฒนาวิธีการคำนวณแบบใหม่ที่ใช้ระบบอัตโนมัติเป็นส่วนใหญ่เพื่อประเมินการเลียนแบบมอเตอร์ ผู้เข้าร่วมจะได้รับคำแนะนำให้เลียนแบบลำดับของการเคลื่อนไหวในเวลาด้วยวิดีโอ วิธีการนี้จะติดตามการเคลื่อนไหวของร่างกายในทุกข้อต่อของแขนขาตลอดงานเลียนแบบทั้งกล้อง 2 มิติและ 3 มิติ วิธีการนี้ยังใช้แนวทางใหม่ที่ระบุว่าผู้เข้าร่วมมีปัญหาในการประสานงานของมอเตอร์ภายในร่างกายของตนเองซึ่งอาจส่งผลต่อความสามารถในการประสานการเคลื่อนไหวกับผู้อื่นหรือไม่ ประสิทธิภาพจะถูกวัดจากงานที่ทำซ้ำๆ

ด้วยวิธีนี้ นักวิจัยสามารถแยกแยะผู้เข้าร่วมที่เป็นออทิซึมจากเยาวชนที่กำลังพัฒนาตามปกติได้อย่างแม่นยำถึง 82% นักวิจัยยังแสดงให้เห็นว่าความแตกต่างไม่ได้เกิดขึ้นจากการประสานงานระหว่างบุคคลกับวิดีโอเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการประสานงานภายในบุคคลด้วย ทั้งซอฟต์แวร์ติดตาม 2D และ 3D มีระดับความแม่นยำเท่ากัน ซึ่งหมายความว่าเด็กๆ อาจทำการทดสอบที่บ้านได้โดยไม่ต้องใช้อุปกรณ์พิเศษใดๆ

“การทดสอบเช่นนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้เราเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างคนที่มีความหมกหมุ่น แต่ยังช่วยเราวัดผลลัพธ์ เช่น ประสิทธิผลของการรักษาหรือการเปลี่ยนแปลงในชีวิตของพวกเขา” Birkan Tunç, PhD, นักวิทยาศาสตร์ด้านคอมพิวเตอร์ของ CAR กล่าว และผู้เขียนศึกษาอาวุโส "เมื่อมีการเพิ่มการทดสอบนี้ร่วมกับการทดสอบการวิเคราะห์พฤติกรรมทางคอมพิวเตอร์อื่น ๆ อีกมากมายที่กำลังพัฒนาอยู่ในขณะนี้ เรากำลังเข้าใกล้จุดที่เราสามารถวัดตัวชี้นำด้านพฤติกรรมส่วนใหญ่ที่แพทย์สังเกตได้"

 

พิมพ์ง่าย PDF & Email

ข่าวที่เกี่ยวข้อง